Python 如何在元素方面将6个元素的数组与12个元素的数组相乘，并重复较小的数组？

我有一个数组[x1，x2，x3，x4，x5，x6]和另一个数组[y1，y2，y3，…y12]

我想将两个数组按元素相乘，得到如下数组： [x1*y1，x2*y2…x1*y7，x2*y8…x6*y12]

我原以为numpy广播公司会处理它，但它需要它们的形状相同。

np.resize

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如果

y

的长度不是

x

长度的倍数，则调整

np.resize

甚至可以工作。它将继续填充

x

中的值，在其中循环，直到达到与

y

匹配的长度

x = np.array([1, 2, 3])
y = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])

np.resize(x, y.size) * y

array([ 1,  4,  9,  4, 10, 18,  7, 16])

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试试

itertools.cycle

，

zip

，和listcomp

from itertools import cycle

x = np.arange(1,6)
y = np.arange(1,12)

list(zip(cycle(x), y))

Out[1758]:
[(1, 1),
 (2, 2),
 (3, 3),
 (4, 4),
 (5, 5),
 (1, 6),
 (2, 7),
 (3, 8),
 (4, 9),
 (5, 10),
 (1, 11)]


[i*j for i, j in zip(cycle(x), y)]

Out[1759]: [1, 4, 9, 16, 25, 6, 14, 24, 36, 50, 11]

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np.tile（arr1,2）*np.array（array2）

？同样，如果我有（x，y）和（d1，d2，d3）并且我希望它的顺序是（xd1，xd2，xd3，yd1，yd2，yd3），那么现在这是广播的情况：

（arr1[，None]*arrr2）.ravel（）

。

from itertools import cycle

x = np.arange(1,6)
y = np.arange(1,12)

list(zip(cycle(x), y))

Out[1758]:
[(1, 1),
 (2, 2),
 (3, 3),
 (4, 4),
 (5, 5),
 (1, 6),
 (2, 7),
 (3, 8),
 (4, 9),
 (5, 10),
 (1, 11)]


[i*j for i, j in zip(cycle(x), y)]

Out[1759]: [1, 4, 9, 16, 25, 6, 14, 24, 36, 50, 11]