Python熊猫：将日期范围设为-2+；5年，例如：31年->；（29-36）年

将日期范围定为-2+5年，例如：31年->（29-36）年

我的意见是

     age          
0    31 years  
1    25 years  

我的输出是

     age       age_range   
0    31 years  29-36 years  
1    25 years  23-30 years

首先是数值，然后用加法

2

和减法

5

将其相加：

s = df['age'].str.extract('(\d+)', expand=False).astype(int)
df['age_range'] = s.sub(2).astype(str) + '-' + s.add(5).astype(str) + ' years'

另一个解决方案，感谢@IMCoins的建议：

#python 3.6+
df['age_range'] = [f'{x-2}-{x + 5} years' for x in s]
#python bellow
#df['age_range'] = ['{}-{} years'.format(x-2, x+5) for x in s]

print (df)
        age    age_range
0  31 years  29-36 years
1  25 years  23-30 years

如果需要常规范围，则使用。

首先使用数值，然后使用加法

2

和减法

5

：

s = df['age'].str.extract('(\d+)', expand=False).astype(int)
df['age_range'] = s.sub(2).astype(str) + '-' + s.add(5).astype(str) + ' years'

另一个解决方案，感谢@IMCoins的建议：

#python 3.6+
df['age_range'] = [f'{x-2}-{x + 5} years' for x in s]
#python bellow
#df['age_range'] = ['{}-{} years'.format(x-2, x+5) for x in s]

print (df)
        age    age_range
0  31 years  29-36 years
1  25 years  23-30 years

---

如果需要常规范围，请使用。

到目前为止，您尝试了什么？@IMCoins我尝试了pandas.cut，但无法找到它。您尝试了什么？@IMCoins我尝试了pandas.cut，但无法找到它。我个人会使用带有格式方法的字符串。读给我听确实更清楚。：）@showrya-不客气！如果我的回答有帮助，别忘了。谢谢。我个人会用一个字符串和format方法。读给我听确实更清楚。：）@showrya-不客气！如果我的回答有帮助，别忘了。谢谢