Python Pandas-如何在Excel工作表中的特定列中编写

我在使用pandas更新Excel工作表时遇到问题，无法在其中写入新值。我已经有了一个从MySheet1.xlsx读取值的现有框架df1。因此，这需要要么是一个新的数据帧，要么以某种方式复制并覆盖现有的数据帧

电子表格采用以下格式：

我有一个python列表：values_list=[12.34,17.56,12.45]。我的目标是在Col_C标题下垂直插入列表值。它当前水平覆盖整个数据帧，而不保留当前值

df2 = pd.DataFrame({'Col_C': values_list})
writer = pd.ExcelWriter('excelfile.xlsx', engine='xlsxwriter')
df2.to_excel(writer, sheet_name='MySheet1')
workbook  = writer.book
worksheet = writer.sheets['MySheet1']

如何获得最终结果？谢谢大家!

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在我看来，最简单的解决方案是将excel作为panda的数据框读取，然后对其进行修改并将其作为excel写出。例如：

评论：

作为pd进口大熊猫。 将excel工作表读入名为的数据框。 获取数据（可以是列表格式），并将其分配给所需的列。（只需确保长度相同）。将数据框另存为excel，覆盖旧的excel或创建新的excel

代码：

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下面我提供了一个完全可复制的示例，说明如何使用pandas和openpyxl模块修改现有的.xlsx工作簿

首先，出于演示目的，我创建了一个名为test.xlsx的工作簿：

from openpyxl import load_workbook
import pandas as pd
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx', engine='openpyxl') 
wb  = writer.book
df = pd.DataFrame({'Col_A': [1,2,3,4],
                  'Col_B': [5,6,7,8],
                  'Col_C': [0,0,0,0],
                  'Col_D': [13,14,15,16]})

df.to_excel(writer, index=False)
wb.save('test.xlsx')

这是此时的预期输出：

在第二部分中，我们加载现有工作簿（'test.xlsx'），并使用不同的数据修改第三列

from openpyxl import load_workbook
import pandas as pd
df_new = pd.DataFrame({'Col_C': [9, 10, 11, 12]})
wb = load_workbook('test.xlsx')

ws = wb['Sheet1']

for index, row in df_new.iterrows():
    cell = 'C%d'  % (index + 2)
    ws[cell] = row[0]

wb.save('test.xlsx')

这是最后的预期输出：

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感谢您的回复。这对我有用。请详细说明这一行：单元格='C%d'（索引+2）？在我的例子中，我是否可以用实际的头名称替换C？谢谢因此，对于

cell='C%d'（index+2）

它解析为cell引用-即当index=0时，那么

cell='C2'

我认为您不应该更改它。您可以将

ws[cell]=行[0]

更改为

ws[cell]=行['Col_C']]

，这样就可以了。希望这能回答你的问题。谢谢你的解释@patrickjlong1是否有办法在excel工作表中找到您想要阅读的活动单元格？或者在多个excel工作表中查找活动工作表的方法？？？@Eswar。一个特殊的细胞-我不知道。对于特定行，您可以使用

pandas.read_excel（）

上的usecols参数按名称或位置选择特定列。回答非常好，pandas清晰简单。谢谢！我肯定发现这种方式比上面的评论更简单，谢谢！此外，如果您有意这样做，则无需使用分号idk。这里的警告是，您将丢失您要覆盖的工作表的其他列中可能存在的任何公式。

from openpyxl import load_workbook
import pandas as pd
df_new = pd.DataFrame({'Col_C': [9, 10, 11, 12]})
wb = load_workbook('test.xlsx')

ws = wb['Sheet1']

for index, row in df_new.iterrows():
    cell = 'C%d'  % (index + 2)
    ws[cell] = row[0]

wb.save('test.xlsx')