Python 如何存储历史股价（使用数组）？_Python_Runtime Error_Finance_Yahoo Finance

Python 如何存储历史股价（使用数组）？

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Python 如何存储历史股价（使用数组）？,python,runtime-error,finance,yahoo-finance,Python,Runtime Error,Finance,Yahoo Finance,我使用的是雅虎财经库，可在此处找到：我有一个带有股票代码的文本文件。我正在浏览股票代码并打印股票价格的历史数据我如何获取收盘价并存储它们，以便以后使用它们（计算平均值）这是我的密码： from yahoo_finance import Share from pprint import pprint #for easy to view historical data import calendar import datetime import time cal = cale

我使用的是雅虎财经库，可在此处找到：

我有一个带有股票代码的文本文件。我正在浏览股票代码并打印股票价格的历史数据

我如何获取收盘价并存储它们，以便以后使用它们（计算平均值）

这是我的密码：

from yahoo_finance import Share

from pprint import pprint #for easy to view historical data

import calendar
import datetime 
import time





cal = calendar.TextCalendar(calendar.SUNDAY)
#cal.prmonth(today)

#using datetime below:

today = datetime.date.today() #todays date
todayH = str(today) # because in .get_historical I need to use a string 

yesterday = (today.toordinal()-10) #yesterdays date mathamatically

dateYes =  datetime.date.fromordinal(yesterday) #yesterdays date in format we want
dateYesH = str(dateYes) # because in .get_historical I need to use a string 


print 'today:', today
print dateYesH
print 'ordinal:', today.toordinal()


rand = Share('yhoo')
# print rand.get_price() (works)
#pprint(rand.get_historical(dateYesH, todayH))


#reading text file
file1 = open('TickerF.txt', 'r')
words = file1.read().split(' ')
length = len(words)
#print words 
#print len(words)
#print file1.read()
file1.close()


c = 0

try :
    while c < length:
        for i in words:
            symbol = str(i)
            stock = Share(symbol)
            c= c+1
            print i
        #print c
            pprint(stock.get_historical(dateYesH, todayH))

except: 
    pass

在遍历数组时，如何存储“close”值？我想创建另一个数组来存储“收盘”值，但如何使该数组只存储收盘值而不存储任何其他值？

我编写了一个示例，将所有收盘价格（每个日期）存储在一个数组中。产量为GOOG在今年前7个月的收盘价：

from yahoo_finance import Share    


stock = Share('GOOG')    
start_date = '2015-01-01'    
end_date = '2015-06-30'    

closes = [c['Close'] for c in stock.get_historical(start_date, end_date)]    

for c in closes:    
    print c

输出：

你有很多选择。最常见的方法是将字典列表保存为pickle、json、csv或raw_文本（这是我对不同存储格式的偏好顺序）

我想不请自来地给你一些建议，引导你走向熊猫。它将使您的生活更轻松，因为它在数据分析以及文件读写方面做得特别好。您可以通过将字典列表转换为数据帧来获得使用pandas的大部分好处，但pandas还提供了一些与yahoo_finance相同的解析部分。例如：

from pandas.io import data
df = data.get_data_yahoo('YHOO')

将给你同样的日期/关闭/调整关闭/打开/高/低/卷回到2010年。如果要将数据保存/加载到磁盘，只需执行以下操作

df.to_pickle('/tmp/yhoo.pkl')
df = pd.read_pickle('/tmp/yhoo.pkl')

这也会使分析数据变得更容易。例如，如果你只想要平均收盘价

>>> print df.Close.mean()
25.470388733914213

与其打印这些值，不如将它们存储在变量中。谢谢，我以前从未听说过熊猫，我将研究它！熊猫是伟大的。我把我的答案放在你的帖子的范围内，但我肯定会用熊猫之类的东西来做任何你想做的分析。

>>> print df.Close.mean()
25.470388733914213