Python Matplotlib：使用开放标记打印线，其中线在标记中不可见

我有一个散点图，显示了一个数据集，其中的符号根据某种颜色比例着色。我想突出其中几个点，在它们周围画一个开放的圆圈，并用一条线连接它们。换句话说，在一个非常简化的示例中，我希望结果如下所示：

我可以使用以下代码绘制一个有点像这样的图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(figsize=(5,5))

X, Y = np.meshgrid(np.arange(10), np.arange(10))
Z = X**2 + Y**2

plt.scatter(X,Y,c=Z, s=300, cmap='viridis_r')

plt.plot([1, 4, 7], [7, 1, 4], 'k-o', linewidth=3, 
         markersize=14, markerfacecolor='none', markeredgewidth=2, 
        )

但是，结果如下所示：

我想要的是，将标记符号内的线段从视图中隐藏。这是因为我有兴趣将注意力吸引到特定的数据点上，并且不想部分地将它们隐藏起来

解决办法是：

要复制要高亮显示的数据点，请使用与标记隐藏的原始符号完全相同的颜色填充标记。这并不令人满意，因为（a）我并不总是能够访问数据，只能访问输出图形或轴实例，以及（b）我不知道如何在半透明符号的情况下做到这一点，这在我的实际数据集中就是如此

手动计算调整后的坐标，使连接线仅到达标记的边缘。这似乎也很不令人满意（我不知道该怎么做，因为轴的坐标系和符号的坐标系不一样）

我的问题是：最好的方式是什么？是否有比上述选项1和2更好的方法，如果没有，最好的方法是什么？如前所述，使用1我预见到透明度问题（我正在使用），使用2我预见到坐标系问题，例如放大或缩小等

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（我的例子中的另一个我有点困惑的小观察：

plt.plot

和

plt.scatter

似乎没有在完全相同的位置绘制东西（），而且大小定义也不一致）

您想要得到透明（开放）的圆，在数据坐标中定位，但以点为半径。您希望将圆彼此连接起来，而不是将圆心连接起来。这意味着您不能使用普通线。相反，几个

ConnectionPatch

es可能会有所帮助。您可以将它们缩小一半的标记大小，使它们接触到圆的边界

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import ConnectionPatch

fig, ax = plt.subplots(figsize=(5,5))

X, Y = np.meshgrid(np.arange(10), np.arange(10))
Z = X**2 + Y**2

ax.scatter(X,Y,c=Z, s=300, cmap='viridis_r')

xc = [1, 4, 7]
yc = [7, 1, 4]

ax.plot(xc, yc, linewidth=0, marker="o", color="black",
         markersize=np.sqrt(300), markerfacecolor='none', markeredgewidth=3)

for i in range(len(xc)-1):
    cp = ConnectionPatch((xc[i],yc[i]), (xc[i+1], yc[i+1]), 
                         coordsA='data', coordsB='data', axesA=ax, axesB=ax,
                         shrinkA=np.sqrt(300)/2, shrinkB=np.sqrt(300)/2,
                         linewidth=2)
    ax.add_patch(cp)

plt.show()