在Matplotlib Python 3.6中逐点绘制轴线

我正在从Excel文件中读取模拟数据。从这些数据中，我生成了两个包含200个值的数据帧。现在我想用蓝色绘制数据框1中的所有值，用紫色绘制数据框2中的所有值。因此，我有以下代码：

df = pd.read_excel("###CENSORED####.xlsx", sheetname="Data")

unpatched = df["Unpatched"][:-800]
patched = df["Patched"][:-800]
x = range(0,len(unpatched))
fig = plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.scatter(x, unpatched, zorder=10, )
plt.scatter(x, patched, c="purple",zorder=19,)

这将导致以下图表：

但是现在我想画一些线，让蓝色和紫色的点之间的区别可视化。我想到了一条橙色的线，从模拟运行x时的蓝色圆点到模拟运行x时的紫色圆点。我尝试用下面的代码“作弊”，因为我对matplotlib很陌生

scale_factor = 300
for a in x:
   plt.axvline(a, patched[a]/scale_factor, unpatched[a]/scale_factor, c="orange")

但这导致了如下所示的不准确：

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那么有没有更聪明的方法呢？我意识到axvline文档只说ymin，ymax只能是标量。我能把给定的值转换成拟合的标量吗？

看起来你在寻找

plt.vlines（x，patched.values，unpatched.values）

oh哇。。。那么axvline和vline的确切区别是什么呢？我的意思是，这个简单的更改刚刚解决了我的问题，但我仍然对它感兴趣。在

axvline

中，y坐标是轴坐标（介于0和1之间）。但在这里你要使用正常的数据坐标。