Python 将csv文件复制到dict列表时，列表索引超出范围

我试图将csv文件中的数据复制到dict列表中，但在执行指向行pb_data[counter][“插曲”]的命令时，收到“列表索引超出范围”错误消息。追加（插曲）。我用print检查变量，计数器正确设置为0

这是我的密码：

import csv
from datetime import datetime


pb_data = [
    {
        "episode": [],
        "title": [],
        "pubdate": []
    }
]

with open("downloads_stats.csv", "r") as f:
    counter = csv.reader(f, delimiter = "\n")
    data = list(counter)
    episodes = len(data) - 1

with open("downloads_stats.csv", "r") as f:
    reader = csv.DictReader(f)
    counter = 0
    for row in reader:
        pb_data[counter]["episode"].append(episodes)
        pb_data[counter]["title"].append(row["Episode"])
        pb_data[counter]["pubdate"].append(datetime.strptime(row['Release Date'], '%Y-%m-%d').strftime("%d-%m-%Y"))
        episodes -= 1
        counter += 1

---

我缺少什么？

在您的代码中，

pb_data

是一个包含一个字典的列表，因此当计数器大于零（列表中第一个元素的索引）时，您会得到一个

索引器

相反，您需要从一个空列表开始，并为csv中的每一行追加一个新字典，如下所示：

import csv
import datetime as dt

# Example csv data
data = """\
Episode,Release Date
Ep1,2021-01-01
Ep2,2021-01-08
Ep3,2021-01-15
"""


pb_data = []
with open("downloads_stats.csv", "r", encoding='utf-8-sig') as f:
    reader = csv.reader(f)
    # Skip headers
    next(reader)
    rows = list(reader)
    episodes = len(rows)
    for episode, date in rows:
        data = {}
        episodes -= 1
        data['episode'] = episodes
        data['title'] = episode
        data['pubdate'] = dt.datetime.strptime(date, '%Y-%m-%d').strftime('%d-%m-%Y')
        pb_data.append(data)

print(pb_data)

输出

[{'Spidence'：2，'标题'：'Ep1'，'pubdate'：'01-01-2021'}，{'Spidence'：1，'标题'：'Ep2'，'pubdate'：'08-01-2021'}，{'Spidence'：0，'标题'：'Ep3'，'pubdate'：'15-01-2021'}]

用于打开的
encoding='utf-8-sig'
关键字参数会对文件进行解码，使其不会以“ï”？开头，这是一个字节顺序标记，表示该文件是用Microsoft版本的utf-8文本编码编码的。
如果要将读取的csv转换为dict列表，可以通过pandas DataFrame.to_dict函数进行转换。这是一个两行代码..：data=pd.read\u csv（文件路径）；非常感谢，我今天学到了一些新东西！