Python 将NetCDF深度从浮点转换为双精度

我有几百个NetCDF文件，我想通过地理空间分析工具处理这些文件，但是该工具要求深度变量为双精度，并且当前为浮点。我找到了下面的文章

但在尝试跑步时：

ncap2 -s 'depth=double(depth)' C:\Users\***\input.nc C:\Users\***\output.nc 

将创建一个临时文件，其中包含netcdf的头信息，但从未完成处理，并且还指示深度字段仍然是浮点。此外，这并不解决处理多个文件的问题

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我在CDO方面没有经验，并且发现nco sourgeforce信息不明显，我唯一的其他编码经验是使用Python。

您尝试的命令在所有最新版本的nco上对我都很有效，尽管我没有访问Windows计算机的权限。如果您有访问权限，请在Linux或MacOS上尝试，或制作错误报告。对于多文件，将命令放在文件上的循环中，如许多示例所示，例如。具有讽刺意味的是，去年我在ncpdq中添加了一个双->浮点转换例程，因为大多数人希望节省空间，而不是消耗空间。我将在TODO列表中添加一个float->double in

ncpdq

。

您也可以使用cdo将所有变量转换为双精度：

cdo -b 64 copy input.nc output.nc

如果要指定浮点类型，则为

cdo -b f64 copy input.nc output.nc

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注意：这会将所有变量从浮点转换为双精度，我不确定使用CDO时是否只能像nco那样更改一个特定字段。

您的原始帖子中的“DCO”是“CDO”还是“nco”的拼写错误？是的，谢谢。我已经做了，只是想确保我没有错误地引用你：-）别忘了，你可以通过使用绿色勾号接受“最有用”的答案，我认为这是Charlie的，因为它可以让你将一个选择的变量转换为两倍。NCO的当前快照包含一个新功能，可以简单地实现这一点。ncpdq接受一个新映射flt_dbl，它将所有浮点（无整数）提升为双倍。NCO版本4.9.1将包含此功能。如果你精通从源头构建，你现在就可以使用它。如果你这样做了，请给出反馈。NCO的当前快照包含一个新功能，可以简单地实现这一点。ncpdq接受一个新映射flt_dbl，它将所有浮点（无整数）提升为双倍。NCO版本4.9.1将包含此功能。如果你精通从源头构建，你现在就可以使用它。如果有，请给出反馈。双精度双注释？；-）