使用python statsmodels修复summary_col中的标签外部变量

我希望生成类似于summary_col（标准日记账表）生成的回归表，但带有自定义解释变量标签

是否有方法更改保存在“模型参数”属性中的行名称

到目前为止，我将变量重命名为最接近我的意图的变量，但是应该有更好的方法来做到这一点。

假设您已经这样做了

reg = smf.ols(formula = "y~x1+x2+x3").fit()

我建议（1）有一本字典，里面有所有的重新标记： dic={原始名称：新名称} a（2）一对有用的函数：

def rename_vars(vname): 
    to_ret = vname
    for orig_vname in list(dic.keys()):
        if vname == 'original_vname':
            to_ret = dic['original_vname'] 
    return to_ret

及

那么，只要做：

rename_ols(reg.model.exog_names) 

就这样。调用summary\u col后，变量将显示为新的标签。

假设您已经这样做了

reg = smf.ols(formula = "y~x1+x2+x3").fit()

我建议（1）有一本字典，里面有所有的重新标记： dic={原始名称：新名称} a（2）一对有用的函数：

def rename_vars(vname): 
    to_ret = vname
    for orig_vname in list(dic.keys()):
        if vname == 'original_vname':
            to_ret = dic['original_vname'] 
    return to_ret

及

那么，只要做：

rename_ols(reg.model.exog_names) 

---

就这样。调用summary\u col后，变量将与新标签一起显示。

summary\u col

将结果存储在数据框中，并附加在

表

属性中。应该可以使用新的变量名对其重新编制索引。（我不知道细节。）那是不对的。至少在我的版本中，汇总表是一个列表。尽管如此，还是可以使用这个想法：reg=smf.ols（formula=“y~x1+x2+x3”）.fit（）def rename_vars（vname）：to_ret=vname如果vname='original_vname'：to_ret='new_vname'返回到_ret def rename_ols（reg）：范围内的I（len（reg））：reg[I]=重命名变量（reg[i]），然后，只需执行以下操作：重命名ols（reg.model.exog\u names）就可以了。我不能将此作为答案发布，因为我没有足够的声誉。

summary\u col

将结果存储在熊猫数据框中，并附加在

表

属性中。应该可以使用新的变量名对其重新编制索引。（我不知道细节。）那是不对的。至少在我的版本中，汇总表是一个列表。尽管如此，还是可以使用这个想法：reg=smf.ols（formula=“y~x1+x2+x3”）.fit（）def rename_vars（vname）：to_ret=vname如果vname='original_vname'：to_ret='new_vname'返回到_ret def rename_ols（reg）：范围内的I（len（reg））：reg[I]=重命名变量（reg[i]），然后，只需执行以下操作：重命名ols（reg.model.exog\u names）就可以了。我不能将此作为回答，因为我没有足够的声誉。