Python 基于PyTorch的张力板图形可视化

我正在尝试使用以下方法可视化PyTorch模型的图形：

但是，当我按照GitHub自述页面上演示示例的说明进行操作时：

• 运行演示脚本：

  python demo.py

• 将TensorBoard与

  TensorBoard一起使用--logdir运行

  （需要安装TensorFlow）

除“图形”选项卡外，大多数选项都有效。到达该位置时，会显示以下错误消息：

未找到任何图形定义文件。

要存储图形，请创建

tf.summary.FileWriter

并传递图形 通过构造函数或调用其

add\u graph（）

方法。你 可能需要查看图形可视化工具教程

如果您对使用TensorBoard不熟悉，并且想了解如何添加 数据和设置事件文件，请查看

自述文件

，可能还有 张力板教程

如果您认为张力板配置正确，请参阅 <>代码>自述>代码>致力于数据缺失问题的思考 在GitHub上提交问题

当shell输出这些错误时：

W0817 13:51:54.464755 Thread-1 application.py:272] path /data/plugin/debugger/debugger_grpc_host_port not found, sending 404
W0817 13:51:54.493842 Thread-1 application.py:272] path /data/plugin/debugger/debugger_grpc_host_port not found, sending 404
W0817 13:51:54.507973 Thread-1 application.py:272] path /data/plugin/debugger/debugger_grpc_host_port not found, sending 404
W0817 13:51:54.518329 Thread-1 application.py:272] path /data/plugin/debugger/debugger_grpc_host_port not found, sending 404
W0817 13:51:54.527345 Thread-1 application.py:272] path /data/plugin/debugger/comm not found, sending 404
W0817 13:51:54.536046 Thread-1 application.py:272] path /data/plugin/debugger/comm not found, sending 404
W0817 13:51:54.557759 Thread-1 application.py:272] path /data/plugin/debugger/comm not found, sending 404
W0817 13:51:54.570233 Thread-1 application.py:272] path /data/plugin/debugger/comm not found, sending 404

我使用以下方法安装了

tensorboadX

主分支：

pip install git+https://github.com/lanpa/tensorboardX

（我以前也尝试过

tensorboardX

1.2版，但没有成功）

我尝试切换到不同的版本，但没有成功，还有那些与

tensorboardX

“推荐”的版本：

在anaconda2/anaconda3上测试，PyTorch 0.4/torchvision 0.2/ 张力板1.7.0

同样的错误消息中也有很多类似的问题：

未找到任何图形定义文件。

，但我发现所有这些都与Tensorflow本身有关，而不是与PyTorch有关

在我看来，这只是一个定位正确文件的问题，但我还没有找到任何解决方案

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非常感谢您的帮助

我不确定你能不能像在tensorflow中那样在pytorch中定义一个图。你解决了这个问题吗？@YuGu不，对不起。