Python 为什么要安装软件包而不仅仅是链接到特定环境？

我注意到，通常情况下，当使用各种包管理器（对于python）安装包时，它们安装在conda上的

/home/user/anaconda3/envs/env_name/

和conda上使用pip的

/home/user/anaconda3/env_name/lib/python3.6/lib packages/

中

但是康达也会缓存所有最近下载的软件包

所以，我的问题是： 为什么conda不将所有软件包安装在中心位置，然后在特定环境中安装时创建指向目录的链接，而不是安装在那里

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我注意到环境变得相当大，这种方法可能会节省一些空间。

康达已经做到了这一点。但是，由于它利用了硬链接，因此很容易高估实际使用的空间，特别是如果一次只查看单个环境的大小

为了说明这种情况，让我们使用

du

检查实际磁盘使用情况。首先，如果我单独计算每个环境目录，我会得到未更正的每个环境使用量

$ for d in envs/*; do du -sh $d; done
2.4G    envs/pymc36
1.7G    envs/pymc3_27
1.4G    envs/r-keras
1.7G    envs/stan
1.2G    envs/velocyto

这就是它在GUI中的外观

相反，如果我让

du

一起计算它们（即，更正硬链接），我们得到

人们可以看到，这里已经节省了大量的空间

大多数硬链接都返回到

pkgs

目录，因此如果我们也包括该目录：

$ du -sh pkgs envs/*
8.2G    pkgs
400M    envs/pymc36
116M    envs/pymc3_27
 92M    envs/r-keras
 62M    envs/stan
162M    envs/velocyto

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可以看到，在共享包之外，环境相当轻。如果您关心我的

pkgs

的大小，请注意，我从未在此系统上运行过

conda clean

，因此我的

pkgs

目录中充满了tarball和被取代的包，以及我保存在base中的一些基础设施（例如，Jupyter、Git等）.

我可以问一下，为什么在加入

pkg

之前和之后，您的环境大小会发生变化？@Tian当然可以。这是因为，

pkgs

是包代码的中央存储库，很多硬链接的内容都可以回到那里。所有内容都首先进入其中，并尽可能链接到环境。@merv对我来说，

对于环境中的d/*；do du-sh$d；完成

和

du-sh env/*

显示相同的结果…（它们都显示每个env有3~5GB）为什么会这样？这是否意味着它从不使用硬链接的东西？（我使用的是

miniconda

，

conda

版本是

4.8.3

）@user3595632。包缓存是否位于不同的文件系统上？例如，检查

conda config-show pkgs\u dirs envs\u dirs

。或者还有其他与链接行为相关的配置设置值得检查。

$ du -sh pkgs envs/*
8.2G    pkgs
400M    envs/pymc36
116M    envs/pymc3_27
 92M    envs/r-keras
 62M    envs/stan
162M    envs/velocyto