Python ‘;油嘴滑舌的GIO消息:使用';内存';GSettings后端’;Ubuntu中人脸检测时抛出

Python ‘;油嘴滑舌的GIO消息:使用';内存';GSettings后端’;Ubuntu中人脸检测时抛出,python,opencv,ubuntu-14.04,face-detection,Python,Opencv,Ubuntu 14.04,Face Detection,每次我用Python运行人脸检测时。它会扔的 GLib GIO消息:使用“内存”GSettings后端 以下代码是我的Python程序haar_face_detect.py: 但是,每次运行haar_face_detect.py后都会出现以下句子: 然后程序会一直运行,不能停止,好像卡住了一样。该进程只能通过强制关闭来终止。 你能告诉我如何解决这个问题吗?我需要运行这些命令的详细说明 谢谢。这个问题有什么解决办法吗?我现在面临着同样的问题。@JeshKundem你有这个问题的解决方案吗?@Bus

每次我用Python运行人脸检测时。它会扔的

GLib GIO消息:使用“内存”GSettings后端

以下代码是我的Python程序haar_face_detect.py:

但是,每次运行haar_face_detect.py后都会出现以下句子:

然后程序会一直运行,不能停止,好像卡住了一样。该进程只能通过强制关闭来终止。 你能告诉我如何解决这个问题吗?我需要运行这些命令的详细说明


谢谢。

这个问题有什么解决办法吗?我现在面临着同样的问题。@JeshKundem你有这个问题的解决方案吗?@Bushan没有,我没有。你是不是碰巧在用蟒蛇?
# -*- coding: utf-8 -*-

from numpy import *
import numpy as np
import cv2

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('./haarcascade_frontalface_alt.xml')
img = cv2.imread('./G20_pictures/7.jpg')    
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.2, 1)

for (x,y,w,h) in faces:
        img2 = cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,255,0),4)
        roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
        roi_color = img[y:y+h, x:x+w]
cv2.imshow('img',img)
print(len(faces))

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
cv2.imwrite("save.jpg", img)
$ python haar_face_detect.py 
GLib-GIO-Message: Using the 'memory' GSettings backend.  Your settings will not be saved or shared with other applications.
init done 
opengl support available 
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