是否可以监视分叉linux进程的写时拷贝？（特别是python）

我有一组python进程，它们共享一个大对象（共享是通过在初始化对象后分叉进程来完成的）

我注意到一个奇怪的内存泄漏：

• 进程内存（VSZ和RSS）几乎没有变化
• 系统内存总量稳步增加

我的猜测是共享对象确实发生了变化（它是“逻辑上”只读的，但某些内部私有变量可能在仅仅从它读取时也会发生变化），这会导致内存页被复制

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是否有方法验证此内容？

要回答您的特定问题“是否有方法验证此内容？”，如果我理解正确，您可以执行以下操作，以查看是否存在与包含大对象的页面相关的任何更改

1） 确定“大型共享对象”的地址以及该对象结束的地址

2） 如果起始地址不在4K页面边界上，请在对象开始之前将起始地址向下舍入到页面边界

3） 如果结束地址不在4K边界上，则将结束地址四舍五入到对象结束后的页面边界

4） 将进程及其所有子进程的内存范围转储到单独的文件中并进行比较

然而，我认为这可能已经为至少一些需要复制的文字提供了解释。具体来说，python对象是引用计数的，您的子进程将改变引用计数

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您是否考虑过使用python的线程而不是创建子进程？

您可以尝试以下方法：

dtrace -n wp_page_copy:entry'/pid == 11111/ { @counts[ustack()] = count(); }'

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不确定

wp\u page\u copy

是否仅限于在写时复制期间使用。我似乎记得读过这本书，但我不会在没有确认的情况下打赌。您需要将11111更改为python pid。

什么类型的对象？名单？口述？熊猫数据帧？您有权访问源代码吗？（对象的）数据帧是否与此相关？如果是这样的话，那么这可能是特定于操作系统的，您可以尝试在完成一段时间的工作后通过执行

gc.collect（）

手动触发垃圾收集。关于引用计数的引用很可能是最好的解释