如何在Python中绘制这种类型的图形

我有这样一个数据框：

Hour     Type       Value
1          1          63
1          2          52.1
1          5          53.8
1          4          92.1
1          3          1.4
1          6          4.1
1          2          0
2          1          8.1
2          2          6.1
2          6          0.6
2          5          0.1
2          4          1.09
3          1          9.5
...       ...         ...
23         3          22.5

我想画一幅这样的图

让我解释一下：

我想计算每小时的平均值，这可以通过

meanValuePerHour=df.groupby（'hour'）['Value'].agg（'mean'）

rpmByHour.plot.bar（x='Hour'，y='Mean Value'，title='Mean Valueby Hour'）

但是，现在，我想添加
Type
变量。你看到每个酒吧有不同的颜色吗？这就是我也希望分组方式
类型

像这样的
df.groupby（['Hour'，'Type']）['Value'].agg（'mean'）
IIUC，带有
plot（kind='bar'，stacked=True）
是您想要的：

df.groupby(['Hour', 'Type'])['Value'].mean().unstack().plot(kind='bar', stacked=True)

输出：

IIUC，带有
绘图（kind='bar'，stacked=True）
是您想要的：

df.groupby(['Hour', 'Type'])['Value'].mean().unstack().plot(kind='bar', stacked=True)

输出：