python中加载时间和运行时间之间的差异？

我引用了Python文档的一部分： “从.pyc或.pyo文件读取程序的运行速度并不比从.py文件读取程序的运行速度快；关于.pyc或.pyo文件，唯一更快的是加载速度。”

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我不明白当它说它不影响运行时间而是影响加载时间时是什么意思？有人能给我详细解释一下吗？

当您导入模块

test.py

时，Python必须读取源代码并将其转换为Python可以执行的字节码。这需要时间，但Python会将其存储在

test.pyc

中。此字节码是将代码分解为更简单的术语的结果，可以直接在CPython虚拟机上运行

如果加载

test.pyc

，Python在运行之前不需要将源代码编译成字节码，因此启动所需的时间稍微少一些

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如果两次导入模块

test.py

，而不修改它或删除生成的

test.pyc

，Python检查test.pyc是否存在，并将其加载-因此性能优势是自动的。

将您编写的Python代码转换为计算机可以理解的指令有两个步骤：

编译步骤。原始Python代码被转换为Python。任何操作系统、任何硬件上的Python解释器都可以识别该字节码。这是存储在.pyo或.pyc文件中的内容

解释步骤。Python解释器，或者如果您更喜欢Python虚拟机，将解释字节码并向计算机发送低级指令。这些低级指令在Linux和Windows之间，或者在Intel芯片和AMD之间，等等都是不同的，因此必须有人为Python可以运行的每种类型的系统编写不同的解释器

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当您从.pyc文件运行代码时，步骤1已经完成，因此直接执行步骤2。但第2步的运行速度与您在运行它之前立即编译它时的运行速度一样快。编译步骤是否会显著降低代码的速度取决于程序的功能。您应该进行实验，看看等待代码编译所需的差异有多大，但如果您编写的是短脚本，则差异可能不会被注意到。

更确切地说，

.pyc

文件仅在导入

.py

文件时生成，Python解释器——实际执行任务的程序——在编写Python代码时并不理解它。相反，它将其转换为一个较低级别的版本，称为“字节码”，并执行该版本。此转换需要时间，但只需执行一次，因此结果将存储在

.pyc

文件中，供以后使用。@Katrielex:请以答案的形式给出您的回答