Python 日期功能：将期间索引信息提取为字符串

我有以下格式的数据帧（df_qtr）：

Index      2008Q4     2009Q1    2009Q2 
 Ex       85833.33   85433.33   85766.66
 Kc      153200.00  150533.33  149666.66
 Al       83766.66   84200.00   84333.33
 Jk      107933.33  113600.00  115366.66
 Ar      151200.00  147133.33  143900.00
 Ax      139300.00  137333.33  132700.00

列标题是通过使用以下代码合并月度数据（日期为列标题）创建的期间索引：

[1]中的

：df_qtr=df.groupby（pd.PeriodIndex（df.columns，freq='q'），axis=1.mean（）

我想将列标题提取为字符串为：

Out[1]：['2008Q4'，'2009Q1'，'2009Q2']

我最接近的方法是将其转换回时间戳，然后转换为字符串：

 In[2]: list(df_qtr.columns.to_datetime().astype(str))
 Out[2]: Index(['2008-10-01', '2009-01-01', '2009-04-01']

但同样的方法不适用于期间索引，我得到以下错误：

---

ValueError:无法将PeriodIndex转换为dtype好的，所以我在查看文档时找到了答案。函数datetime.strftime（）可用于：

In[3]: df_qtr.columns.strftime('%YQ%q')
Out[3]: array(['2008Q4', '2009Q1', '2009Q2'], dtype='<U6')

[3]中的
：df_qtr.columns.strftime（“%YQ%q”）
Out[3]：数组（['2008Q4'、'2009Q1'、'2009Q2']，数据类型为