Python 获取方框图的数据-Matplotlib

我必须绘制一些数据的箱线图，我可以用Matplotlib轻松地绘制。然而，我被要求提供一个表格，其中包含了数据，比如胡须、中间值、标准偏差等等

我知道我可以“手工”计算这些，但从参考资料中我也知道，

boxplot

方法：

Returns a dictionary mapping each component of the boxplot to a list of the matplotlib.lines.Line2D instances created. That dictionary has the following keys (assuming vertical boxplots):

boxes: the main body of the boxplot showing the quartiles and the median’s confidence intervals if enabled.
medians: horizonal lines at the median of each box.
whiskers: the vertical lines extending to the most extreme, n-outlier data points.
caps: the horizontal lines at the ends of the whiskers.
fliers: points representing data that extend beyone the whiskers (outliers).

所以我想知道如何获得这些值，因为它们是matplotlib.lines.Line2D

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谢谢。

如您所知，您需要访问boxplot返回值的成员

即，例如，如果返回值存储在

bp

bp['medians'][0].get_ydata()

>> array([ 2.5,  2.5])

由于箱线图是垂直的，因此中间线是水平线，您只需要关注其中一个y值；i、 e.我的样本数据的中位数为2.5

对于字典中的每个“键”，该值将是一个列表，用于处理多个框。如果只有一个箱线图，列表将只有一个元素，因此我使用了上面的

bp['medians']

[0]。 如果箱线图中有多个框，则需要使用例如

for medline in bp['medians']:
    linedata = medline.get_ydata()
    median = linedata[0]

不幸的是，CT Zhu的答案不起作用，因为不同的元素表现不同。另外，例如，只有一个中位数，但有两个胡须……因此，按照上述方法手动处理每个数量是最安全的

注意：你能来的最近的地方是：

res  = {}
for key, value in bp.items():
    res[key] = [v.get_data() for v in value]

或同等地

res = {key : [v.get_data() for v in value] for key, value in bp.items()}

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“手工”计算这些有什么问题？大部分信息可以通过

numpy

轻松获得，例如

np.median

，或

np.min

和

np.max

@BenjaminBannier:特别是对于大型数据集，这是重复工作，因为在创建箱线图时已经调用了成本更高的函数，例如

median

，@jmetz！由于这些原因，我想知道如何从已经计算的方框图中获取这些值。@pceccon，是的，这很有意义。谢谢！在

bp['medians'][0]

中，为什么要使用[0]？如果我只有一个方框图，这与

bp['medians']

不一样吗？为什么会返回两个值的数组？我问这个问题是因为我想知道我是要看第一个还是第二个，或者他们是不是你一样，这似乎没有意义。是的，你是对的，结果是CT Zhu的答案根本不起作用：/认为你必须处理每个项目（中位数、大写、方框等）separately@pceccon：我错误地认为朱CT的答案是正确的；没有。我已经相应地更新了我的答案。谢谢您的时间，@jmetz。一个长方体有4条边，绘制时有5个节点。（起点节点在终点重复）。