Python PyYAML解析为任意对象

我有以下Python 2.6程序和YAML定义（使用）：

这将导致以下输出：

{'product'：{'sku'：123'，name'：'product X'，'features'：[{'weight'：'10kg'，'size'：'10x30cm'}]}

可以使用

x

？

我想提出以下几点：

print x.features[0].size

我知道可以从现有类创建和实例，但这不是我在这个特定场景中想要的

编辑：

• 更新了关于“强类型对象”的混淆部分
• 根据Alex Martelli的建议，将对

  功能的访问权限更改为索引器

---

因此，您有一个带有字符串键和值的字典，这些字符串键和值可以是数字、嵌套字典、列表，您希望将其包装到一个实例中，该实例允许您使用属性访问代替dict索引，并使用“使用索引调用”代替列表索引--不确定“强类型”与此有何关系，或者为什么你认为

.features（0）

比

.features[0]

（这是一种索引列表的更自然的方式！），但是，当然，这是可行的。例如，一个简单的方法可能是：

def wrap(datum):
  # don't wrap strings
  if isinstance(datum, basestring):
    return datum
  # don't wrap numbers, either
  try: return datum + 0
  except TypeError: pass
  return Fourie(datum)

class Fourie(object):
  def __init__(self, data):
    self._data = data
  def __getattr__(self, n):
    return wrap(self._data[n])
  def __call__(self, n):
    return wrap(self._data[n])

所以

x=wrap（x['product']）

应该满足您的愿望（为什么您要跳过该级别，而您的总体逻辑显然需要

x.product.features（0）.size

，我不知道，但很明显，跳过最好在调用时应用，而不是在包装器类或我刚才展示的包装器工厂函数中硬编码）

编辑：正如OP所说，他确实想要

功能[0]

而不是

功能（0）

，只需将最后两行更改为

  def __getitem__(self, n):
    return wrap(self._data[n])

i、 例如，定义

\uuuuu getitem\uuuuuuuuuuu

（作为索引基础的神奇方法），而不是

\uuuuuuuuuuuuuuuuu调用（作为实例调用基础的神奇方法）

“一个现有类”（这里是，
Fourie
）的替代方案是在反思包装好的dict的基础上动态创建一个新类——也是可行的，但严重的是深灰色，即使不是黑色，也是神奇的，并且没有我能想到的任何真正的操作优势

如果OP能够确切地解释为什么他可能渴望在运行中创建类的元编程高峰，他认为他可能会获得什么样的优势，等等，我将展示如何做到这一点（并且，可能，我还将展示为什么对优势的渴望会而不是事实上会存在；-）。但是简单性在任何编程工作中都是一个重要的品质，当像上面这样简单、直截了当的代码工作得很好时，使用“深度黑暗魔法”通常不是最好的主意！）
 @Alex，谢谢你的回答。很抱歉，我把功能的索引器弄糟了，你是对的，它应该是
.features[0]
。我正在更新我的帖子，以避免进一步的混乱。只需覆盖
\uuu getitem\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu
而不是
\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu。作为Python的新手，我不知道神奇的方法，这是一个多么伟大的概念啊！希望我能在以后的某个场合，在创建动态类时，启发你的想法。我的问题的绝妙解决方案。
  def __getitem__(self, n):
    return wrap(self._data[n])