Python 从数据帧返回单个单元格值

我想问一个问题，这是对这个主题的扩展：

此线程中的代码如下所示：

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'A': 'foo bar foo bar foo bar foo foo'.split(),
               'B': 'one one two three two two one three'.split(),
               'C': np.arange(8), 'D': np.arange(8) * 2})
print(df)
#      A      B  C   D
# 0  foo    one  0   0
# 1  bar    one  1   2
# 2  foo    two  2   4
# 3  bar  three  3   6
# 4  foo    two  4   8
# 5  bar    two  5  10
# 6  foo    one  6  12
# 7  foo  three  7  14

print(df.loc[df['D'] == 14])

这将产生以下结果：

   A    B      C   D
7  foo  three  7  14

---

基于上面的代码，我如何返回一个“值”而不是一行。也就是说，如何返回与整行相反的值

'7'

或值

'foo'

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'A': 'foo bar foo bar foo bar foo foo'.split(),
               'B': 'one one two three two two one three'.split(),
               'C': np.arange(8), 'D': np.arange(8) * 2})

print(df.loc[df['D'] == 14]['A'].index.values)

>>>[7]

print(df.loc[df['D'] == 14]['A'].values)

>>>['foo']

---

df.loc[df['D']==14][colName]或df.loc[df['D']==14]。值[index]非常棒。非常感谢你们两位。这些返回长度为1的nArray，而不是实际值。我的解决方案是min（df['A'][df['D']==14]），这种语法对我来说更符合逻辑，尽管使用min（）似乎是一种错误。当然还有更好的方法？@smartse-我通常会使用索引（

[0]

）来获取第一个值，而不是使用

min（）

，如下所示：

df[df['D']==14].loc[：，'a'].values[0]

。尽管如此，我只希望返回一个值。