如何在CPLEX Python API中添加线性约束？

线性规划：

Decision Variables:
x[]

Maximize:  Sum(i to n) (fare[i] * x[i])

subject to:
x[i] <= demand[i]

我得到这个错误：

raise CplexError(" %d: Invalid name -- '%s'\n" % tuple(self._mat))
cplex.exceptions.errors.CplexError:  1210: Invalid name -- 'X'

---

在

cplex.SparcePair

中，需要在

val

下指定非零元素，并在

ind

下指定相应的变量。另外，在线性程序中，您的右侧应该是

dmd

c.linear_constraints.add(lin_expr  = [cplex.SparsePair(ind = xname,
                                                 val = [1.0])
                                      for xname in varnames],
                         senses = ["L"],
                         rhs   = dmd,
                         names = ["capacity_"+str(i)
                                  for i in i_iten])

此外，我建议在添加变量时指出目标函数：

c.variables.add(obj = fare, names = varnames, lb=[0.0, 0, 0], ub=[10.0, 10, 10])

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在

cplex.SparcePair

中，需要在

val

下指定非零元素，并在

ind

下指定相应的变量。另外，在线性程序中，您的右侧应该是

dmd

c.linear_constraints.add(lin_expr  = [cplex.SparsePair(ind = xname,
                                                 val = [1.0])
                                      for xname in varnames],
                         senses = ["L"],
                         rhs   = dmd,
                         names = ["capacity_"+str(i)
                                  for i in i_iten])

此外，我建议在添加变量时指出目标函数：

c.variables.add(obj = fare, names = varnames, lb=[0.0, 0, 0], ub=[10.0, 10, 10])

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c.linear\u constraints.add（lin\u expr=[cplex.SparsePair（ind=[xname]，val=[1.0]），用于varn中的xname]，senses=[“L”]*len（varnames），rhs=dmd）

但是，在添加变量约束之前，请记住，应该将变量名添加到函数中。我花了4个小时周而复始地想弄清楚到底出了什么问题

这一行应该排在第一位。

c.variables.add（varnames）

---

感谢serge_k为您提供的初步建议

c.linear\u constraints.add（lin\u expr=[cplex.SparsePair（ind=[xname]，val=[1.0]），用于varn中的xname]，senses=[L]*len（varnames），rhs=dmd）

但是，在添加变量约束之前，请记住，应该将变量名添加到函数中。我花了4个小时周而复始地想弄清楚到底出了什么问题

这一行应该排在第一位。

c.variables.add（varnames）

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感谢serge_k为您提供的初步建议

你能写一个你正在试图解决的线性程序吗？@serge_k:增加了线性问题。它试图最大化受约束的收入（票价*数量）。添加变量时，您有奇怪的边界类型：

lb

和

ub

中的第一个元素是

float

，其他元素是

int

。

x[1]

和

x[2]

是否假定为整数类型？在这种情况下，您需要指定类型，因为默认情况下，变量初始化为连续变量。谢谢serge_k，这只是为了让它工作。我正在努力掌握python API。但是，是的，它们被假定为整数类型。你能写一个你正在试图解决的线性程序吗？@serge_k:增加了线性问题。它试图最大化受约束的收入（票价*数量）。添加变量时，您有奇怪的边界类型：

lb

和

ub

中的第一个元素是

float

，其他元素是

int

。

x[1]

和

x[2]

是否假定为整数类型？在这种情况下，您需要指定类型，因为默认情况下，变量初始化为连续变量。谢谢serge_k，这只是为了让它工作。我正在努力掌握python API。但是，是的，它们被假定为整数类型。尝试了这个，但是它说，我让它工作了。非常轻微的修改

c.linear\u constraints.add（lin\u expr=[cplex.SparsePair（ind=[xname]，val=[1.0]），用于varn中的xname]，senses=[“L”]*len（varnames），rhs=dmd）

但面临一个奇怪的问题。添加一个新的线性约束的代码行在python交互环境中运行良好。但是当我通过一个文件运行代码时，它失败了。有什么想法吗？试过了，但上面写着“不一致的论点”，我成功了。非常轻微的修改

c.linear\u constraints.add（lin\u expr=[cplex.SparsePair（ind=[xname]，val=[1.0]），用于varn中的xname]，senses=[“L”]*len（varnames），rhs=dmd）

但面临一个奇怪的问题。添加一个新的线性约束的代码行在python交互环境中运行良好。但是当我通过一个文件运行代码时，它失败了。有什么想法吗？