有没有办法告诉用户'；s的python环境是anaconda

我正在分发一个内部python库，我希望这样做：如果用户在运行此文件时使用anaconda，那么将自动更新库的依赖项。（这是请求。如果由我决定，我会让用户控制他们自己的包。）

到目前为止，我已经想出了类似的办法

def _user_has_conda():
    cmd = 'conda --help'
    p = subprocess.Popen(cmd, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
    out, err = p.communicate()
    if len(out) > 0 and len(err) == 0:
        return True
    else:
        return False

但这实际上只告诉我用户是否在他们的系统上安装了anaconda，而不告诉我当前的python进程是否在anaconda环境中运行

我注意到，当我启动python或ipython shell时，我会在顶部看到“python 3.3.3 | Continuum Analytics，Inc.|”。我的下一个想法是尝试找到如何获取此字符串，以查看是否存在“Continuum Analytics”，如果存在，则假设用户正在anaconda中运行

我肯定有更好的想法，这就是我来这里的原因

谢谢。

文档：

对于版本>3.7，版本信息已更改如下：

In [2]: sys.version
Out[2]: '3.7.1 (default, Dec 10 2018, 22:54:23) [MSC v.1915 64 bit (AMD64)]'

从 解决方案应更改为：

import sys, os
is_conda = os.path.exists(os.path.join(sys.prefix, 'conda-meta'))

---

我来自Continuum，所以让我简要说明一下：您将获得不同的

sys.version

字符串，这取决于您是使用

conda

安装Anaconda Python发行版还是仅使用Python。因此，从

conda create-n full\u apd anaconda

可以得到一个

sys.version

字符串，如下所示：

$ python -c "import sys; print sys.version"
2.7.6 |Anaconda 1.8.0 (x86_64)| (default, Jan 10 2014, 11:23:15) 
[GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)]

如果您使用

miniconda

或在刚刚指定

python

的

conda

环境中工作（例如

conda create-n base_py27 python=2.7

），您将得到以下结果：

如果您只是直接下载并安装了完整的Anaconda Python发行版，您将获得前者：

$ python -c "import sys; print sys.version"
2.7.6 |Anaconda 1.8.0 (x86_64)| (default, Jan 10 2014, 11:23:15) 
[GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)]

---

在您的示例中，不应使用

shell=True

，而应使用

cmd

格式的

['conda'，'--help']

。关于您的问题：您能否检查一下sys.executable并查看解释器是否位于anaconda安装目录中？@Bakuriu使用shell=True的缺点是什么？它必须启动一个新的shell，然后执行您的命令，这意味着您增加了一些开销。在一般情况下（尽管不是您所展示的情况），它可能会增加安全风险，例如任意代码执行。仅当您确实需要一些shell功能时（例如，您希望在管道中执行更多命令，或者您希望使用一些shell内置功能等）才使用它。我已经在sys.version字符串中输入了捕获“anaconda”或“continuum”的代码。希望这至少在我维护这个库的时候起作用：）如果我们使用的是conda环境，我们如何从python解释器中判断使用的是哪个版本的conda？例如，在您提到的第一个案例中，我可以解析“Anaconda M.N.V”并选中M，N，an V。在使用conda环境时，我希望在这个案例中执行类似的操作。在python 3中，请尝试：$python-c“import sys；print（sys.version）”我的conda安装现在提供

3.7.2的sys.version（默认值，2019年1月2日，17:07:39）[MSC v.1915 64位（AMD64）]

因此我认为这不再有效。这可能会解决它：天生脆弱。这在常见的边缘情况下（例如Python>=3.7.1）肯定会失败。有关完全避免不可移植模式匹配的可靠替代方案，请参见。。我想这已经不起作用了，我的版本信息中没有conda，我正在使用它。@MikeWise您的

sys.version

是什么样的？'3.7.3（默认值，2019年3月27日，17:13:21）[MSC v.1915 64位（AMD64）]@MikeWise这应该会有帮助：--

os.path.exists（os.path.join（sys.prefix，'conda meta'））

$ python -c "import sys; print sys.version"
2.7.6 |Anaconda 1.8.0 (x86_64)| (default, Jan 10 2014, 11:23:15) 
[GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)]

$ python -c "import sys; print sys.version"
2.7.6 |Continuum Analytics, Inc.| (default, Jan 10 2014, 11:23:15) 
[GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)]

$ python -c "import sys; print sys.version"
2.7.6 |Anaconda 1.8.0 (x86_64)| (default, Jan 10 2014, 11:23:15) 
[GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)]