Python 在数据帧中的行上迭代

例如：

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我希望现金剩余值进入下一行中的可用金额值，然后再进入其他每一行，但我不确定如何执行此操作。

从外观上看，您可以使用pandas并传递适当的lambda函数，该函数将上一行的

现金剩余值作为参数，例如，使用.loc或.iloc.
方法取决于每个月是否有一些额外的逻辑：

从datetime导入datetime作为dt
将numpy作为np导入
作为pd进口熊猫
df=pd.DataFrame.from_dict({
‘日期’：[dt（2008,4,30）、dt（2008,5,3）、dt（2008,6,30）、dt（2008,7,31）、dt（2008,8,29）]，
“NYSEARCA:PYZ:[36.37,38.52,35.82,35.80,34.86]，
“可用金额”：[2100]+[np.nan]*4，
“支出金额”：[1984.2]+[np.nan]*4，
“剩余现金”：[115.8]+[np.nan]*4
})
方法_1=df.copy（）
#如果存在“逐行”依赖项
对于i，方法_1.iterrows（）中的行：
如果不是np.isnan（第[‘剩余现金’]行）：
现金周转=行[“剩余现金”]
其他：
#伪附加时间序列相关逻辑
现金资产=现金资产
花费=轮（np.random.rand（1.item（）*20,2）#随便什么
现金周转=现金周转-已用
行['amount\u available'、'amount\u Explored'、'cash\u Resisting']=[cash\u rem\u old，Explored，cash\u rem]
方法_1.iloc[i]=行
#如果只是需要复制值
方法2=df.copy（）
目标=方法2[剩余现金][0]
方法2.loc[1:，[‘可用金额’、‘花费金额’、‘剩余现金’]=[目标，0.0，目标]
打印（方法1）
#NYSEARCA日期：PYZ金额\可用金额\已用现金\剩余
# 0 2008-04-30         36.37           2100.00       1984.20          115.80
# 1 2008-05-03         38.52            115.80         14.81          100.99
# 2 2008-06-30         35.82            100.99          0.96          100.03
# 3 2008-07-31         35.80            100.03         17.65           82.38
# 4 2008-08-29         34.86             82.38          7.24           75.14
打印（方法2）
#NYSEARCA日期：PYZ金额\可用金额\已用现金\剩余
# 0 2008-04-30         36.37            2100.0        1984.2           115.8
# 1 2008-05-03         38.52             115.8           0.0           115.8
# 2 2008-06-30         35.82             115.8           0.0           115.8
# 3 2008-07-31         35.80             115.8           0.0           115.8
# 4 2008-08-29         34.86             115.8           0.0           115.8
df.fillna（115.8）
？