Python 从pickle文件中读取特定列

所以我知道在Pandas中，您可以指定从csv文件中提取哪些列来生成数据帧

df = pd.read_csv('data.csv', usecols=['a','b','c'])

你是如何处理一个酸洗过的文件的

df = pd.read_pickle('data.pkl', usecols=['a','b','c'])

给出TypeError:read\u pickle（）得到一个意外的关键字参数“usecols”

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我在文档中找不到正确的参数

，因为pickle文件包含完整的python对象，我怀疑您是否可以在加载列时选择列，或者至少pandas似乎不直接支持这一点。但您可以先完全加载它，然后按如下方式筛选列：

df = pd.read_pickle('data.pkl')
df = df.filter(['a', 'b', 'c'])

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我实际上是在试图避免完全加载它，因为它的列数太多，我根本不需要。我不想浪费内存，因为我正在使用IBM Watson的免费跟踪。如果您可以将数据保存为拼花地板，则这是我正在学习的课程的一个要求。您可以具有类似的压缩和速度，并且可以读取选择列。使用

pd.read\u pickle

没有参数来选择要读取的列。