Python Tensorflow我应该分开对象的边吗？

我正在做一个使用tensorflow来检测特定对象的项目。这个物体可以放在桌子上或任何其他表面上，它有两个侧面，两个侧面看起来都不同。 我将按照本教程构建我的对象检测模型：

---

目前我正在标记步骤中，我需要知道是否应该将对象的背面和正面分隔为两个不同的标签（我的代码不需要将其分隔，我只需要知道它是否是我正在搜索的对象），以及使用google对象检测api进行此操作的正确方法是什么

启动人工智能或数据科学项目的好方法是从最简单的解决方案开始（尽管它可能会产生更糟糕的结果），然后逐步使其变得越来越复杂

因此，我个人会将它们分为两个不同的标签

您的\u对象\u前面

和

您的\u对象\u后面

。这不会使您的模型学习到相互冲突的特性，所以请记住，在更简单的模型上会得到更好的结果

另一个积极的方面是，您总是可以在简单的脚本中将两个不同的标签合并为一个标签，但不能以其他方式