Tensorflow 时间序列数据的特征提取
我有一个依赖于k的时间序列数据，我想提取数据的特征，找到输入和输出之间的关系。 对于模型的某些参数，输出仅移动到y轴，如我添加的图。 我想使用功能捕捉这些参数。Tensorflow 时间序列数据的特征提取,tensorflow,lstm,lstm-stateful,Tensorflow,Lstm,Lstm Stateful,我有一个依赖于k的时间序列数据，我想提取数据的特征，找到输入和输出之间的关系。 对于模型的某些参数，输出仅移动到y轴，如我添加的图。 我想使用功能捕捉这些参数。 你能帮我提取这样一个模型的特征吗？任何来源或例子都将不胜感激 对于某些情况，可以使用每个时间步之间的差异。例如，如果你有Y=[y1，y2，y3，y4，…]。您可以使用类似dY=[y1，y2-y1，y3-y2，y4-y3，…]的功能
你能帮我提取这样一个模型的特征吗？任何来源或例子都将不胜感激
对于某些情况，可以使用每个时间步之间的差异。例如，如果你有Y=[y1，y2，y3，y4，…]。您可以使用类似dY=[y1，y2-y1，y3-y2，y4-y3，…]的功能