Tensorflow 用窥视孔实现LSTM

我一直在阅读有关LSTM的论文并检查其实现。有一点我不清楚。
在大多数论文中，都提到了从单元到门向量的权重矩阵应该是对角的（例如：2013年第5页），但我在任何实现中都没有看到这一点。
例如：
另一个例子来自mila实验室。

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这些人是执行错误还是我遗漏了什么

TensorFlow实现确实使用了对角矩阵，请参见。请注意，这在实践中意味着窥视孔只从细胞到自身，所以你在进行元素向量乘法。

我也看到，在Mila实验室，它是这样实现的。我认为前两个实现是错误的。