我可以在tensorflow中使用热像和RGB图像来训练目标探测器吗？
我有一个可以拍摄热像和RGB图像的相机，为了检测某些动物，我需要一个能同时观察RGB和热像的分类器。可以为tensorflow分类器使用多个图像层/通道吗？可以创建具有多个层的分类器，但这里的主要问题是，您的分类器必须学会检测热像和RGB图像中的动物，这对于任何分类器来说都是一个艰巨的任务，因为RGB和热像以非常不同的方式表示 您的问题似乎是一个可以使用的标准区域。我建议您创建两个分类器，一个只对RBG图像进行训练，另一个只对热图像进行训练，其结果可以组合为单一输出（在您的案例中，是已识别的动物）我可以在tensorflow中使用热像和RGB图像来训练目标探测器吗？,tensorflow,neural-network,computer-vision,Tensorflow,Neural Network,Computer Vision,我有一个可以拍摄热像和RGB图像的相机，为了检测某些动物，我需要一个能同时观察RGB和热像的分类器。可以为tensorflow分类器使用多个图像层/通道吗？可以创建具有多个层的分类器，但这里的主要问题是，您的分类器必须学会检测热像和RGB图像中的动物，这对于任何分类器来说都是一个艰巨的任务，因为RGB和热像以非常不同的方式表示 您的问题似乎是一个可以使用的标准区域。我建议您创建两个分类器，一个只对RBG图像进行训练，另一个只对热图像进行训练，其结果可以组合为单一输出（在您的案例中，是已识别的动物