Tensorflow 尝试将tf模型转换为tflite模型时出错

它给

import tensorflow as tf
from tensorflow import lite


converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_saved_model("C:/tmp")

model = converter.convert()

open("converted_model.lite", "wb").write(model)

有没有办法解决这个问题或者将我的.pb模型转换成keras（h5）模型

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相关问题：

尝试使用具体功能：

ValueError: This converter can only convert a single ConcreteFunction. Converting multiple functions is under development.

service\u default

是保存的模型中签名的默认密钥

如果不工作，请尝试取消对converter.experimental_new_converter=True及其上方两行的注释

简短解释

基于

TensorFlow 2中的急切执行立即评估操作，而不构建图形。

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要保存模型，您需要包装在python callables:a具体函数中的graph/s。

尝试使用具体函数：

ValueError: This converter can only convert a single ConcreteFunction. Converting multiple functions is under development.

service\u default

是保存的模型中签名的默认密钥

如果不工作，请尝试取消对converter.experimental_new_converter=True及其上方两行的注释

简短解释

基于

TensorFlow 2中的急切执行立即评估操作，而不构建图形。

---

要保存模型，您需要包装在python callables:a concrete functions中的graph/s。

如果您可以共享您尝试转换的模型的代码，这将非常有用。如果您可以共享您尝试转换的模型的代码，这将非常有用。