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Tensorflow 为什么要在深度学习中重新缩放图像？

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在Keras中使用

ImageDataGenerator

时，是否应重新缩放图像

为什么要使用

重新缩放

train_datagen = ImageDataGenerator(
        rescale=1./255,
        shear_range=0.2,
        zoom_range=0.2,
        horizontal_flip=True)

这通常是出于实际考虑。将输入标准化到

[0,1]

范围内有助于基于梯度下降的优化更快地收敛，即加快训练速度。它有时还可以帮助您找到更好的局部最优解，即提高模型性能