Tensorflow 张量流中的零一损失函数

我正在检查张量流库中零一损失的默认实现，以测量二元分类的准确性。我找不到。有人能给我指出正确的资源来找到它吗。

如果您有以下输入：

• y_pred

  ：您的预测。形状张量

  [批次大小，数量类]

  ，

  [0,1.]

• y\u true

  ：真实值。相同形状的张量，二进制值0或1

您可以使用以下方法计算损失和准确度：

y_pred_binary=tf.round（y_pred）
temp=tf.cast（tf.equal（y_pred_binary，y_true），tf.float32）
精度=tf.降低平均值（温度，1）
批次损失=tf.减少总和（温度）

请记住，

batch_loss

没有梯度，因此无法对该损失进行优化。相反，您可以使用S形交叉熵。

如果您有以下输入：

• y_pred

  ：您的预测。形状张量

  [批次大小，数量类]

  ，

  [0,1.]

• y\u true

  ：真实值。相同形状的张量，二进制值0或1

您可以使用以下方法计算损失和准确度：

y_pred_binary=tf.round（y_pred）
temp=tf.cast（tf.equal（y_pred_binary，y_true），tf.float32）
精度=tf.降低平均值（温度，1）
批次损失=tf.减少总和（温度）

请记住，

batch_loss

没有梯度，因此无法对该损失进行优化。相反，你可以使用S形交叉熵