Tensorflow 图像计数加倍

当我为CNN使用

keras

时，图像的数量增加了一倍。

原始图像数量为8000张。 但是，这一数字却翻了一番。 测试集也是如此

我使用了来自keras文档本身的代码。（

.flow\u from\u directory（）

）

代码如下：

---

training\u set=train\u datagen.flow\u from\u目录（'dataset/training\u set'），
目标大小=（64，64），批大小=16，类模式='二进制'）

您能发布您所指的代码吗？给出一个代码示例。

training\u set=train\u datagen.flow\u from\u目录（'dataset/training\u set'，target\u size=（64,64），batch\u size=16，class\u mode='binary'）

我已经修改了您的问题，添加了编码示例，请帮助社区帮助您。。在示例中添加更多细节，使其更加清晰，否则您将无法获得好的答案。我仍然觉得这里缺少很多代码。每个类总共16000张图片，会有8000张吗？我觉得8000是一个相当小的数据集。不，总共有10000张图片。5000只猫和5000只狗。8000对应于培训集。但我有16000英镑。