Tensorflow 运行时错误：遇到未解析的自定义op:Normalize。节点号0（Normalize）准备失败

我试图用Python实现智能回复的概念。您可以在这里下载tflite模型文件

在使用上述代码时，我遇到了这个错误

Traceback (most recent call last):
  File "smart_reply.py", line 6, in <module>
    interpreter.allocate_tensors()
  File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/lite/python/interpreter.py", line 244, in allocate_tensors
    return self._interpreter.AllocateTensors()
  File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/lite/python/interpreter_wrapper/tensorflow_wrap_interpreter_wrapper.py", line 106, in AllocateTensors
    return _tensorflow_wrap_interpreter_wrapper.InterpreterWrapper_AllocateTensors(self)
RuntimeError: Encountered unresolved custom op: Normalize.Node number 0 (Normalize) failed to prepare.

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“smart_reply.py”，第6行，在
解释器。分配_张量（）
文件“/usr/local/lib/python3.7/site packages/tensorflow\u core/lite/python/explorer.py”，第244行，在allocate\u tensors中
返回self.\u解释器.allocateSensors（）
文件“/usr/local/lib/python3.7/site packages/tensorflow_core/lite/python/explorer_wrapper/tensorflow_wrapper_解释器_wrapper.py”，第106行，位于分配器传感器中
return\u tensorflow\u wrap\u解释器\u wrapper.translatorRapper\u分配器传感器（self）
运行时错误：遇到未解析的自定义op:Normalize。节点号0（Normalize）准备失败。

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提前多谢

要使用它，您需要使用定制的pip包。请参阅TensorFlow的安装说明。此外，您还需要更改TF lite内置版本中包含的ops。Java版本有一个自定义的op解析器，请参见此处的构建：。。。您可以在此处看到ops的注册位置：此问题与转换器有关。转换时允许\u custom\u ops=Truemodel@aselle谢谢你的回复。我已经直接从他们的示例下载了smartreply.tflite模型。因此，如果我们更改与自定义操作相关的代码，那么我必须重新构建tflite模型？此外，如果我删除了定制的ops代码，那么智能回复预测器将完美工作？@GunjanDave，是的。但我使用的是直接从他们的示例下载的smartreply.tflite文件。我还没有建立那个模型文件。但上面的选项是在构建tflite模型之前设置的。若要使用此选项，您需要使用自定义构建的pip包。请参阅TensorFlow的安装说明。此外，您还需要更改TF lite内置版本中包含的ops。Java版本有一个自定义的op解析器，请参见此处的构建：。。。您可以在此处看到ops的注册位置：此问题与转换器有关。转换时允许\u custom\u ops=Truemodel@aselle谢谢你的回复。我已经直接从他们的示例下载了smartreply.tflite模型。因此，如果我们更改与自定义操作相关的代码，那么我必须重新构建tflite模型？此外，如果我删除了定制的ops代码，那么智能回复预测器将完美工作？@GunjanDave，是的。但我使用的是直接从他们的示例下载的smartreply.tflite文件。我还没有建立那个模型文件。但上面的选项是在构建tflite模型之前设置的。

Traceback (most recent call last):
  File "smart_reply.py", line 6, in <module>
    interpreter.allocate_tensors()
  File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/lite/python/interpreter.py", line 244, in allocate_tensors
    return self._interpreter.AllocateTensors()
  File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/lite/python/interpreter_wrapper/tensorflow_wrap_interpreter_wrapper.py", line 106, in AllocateTensors
    return _tensorflow_wrap_interpreter_wrapper.InterpreterWrapper_AllocateTensors(self)
RuntimeError: Encountered unresolved custom op: Normalize.Node number 0 (Normalize) failed to prepare.