向所有tensorflow变量添加高斯噪声
我正在做一个项目，需要评估CNN/RNN在向所有变量添加噪声后的性能。例如，如果我们有一个简单的MLP，我想在所有权重参数中添加一个随机高斯噪声，这并不困难。然而，为RNN操作变量似乎并不容易。例如，tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell中的变量是封装的，用户无法访问 我通过使用tf.train.saver函数找到了一种可行的方法。我可以打印所有变量，包括封装的变量。然而，如何修改所有变量的值仍然不清楚 有没有一种简单的方法可以做到这一点？您可以使用tf.trainable\u变量或tf.global\u变量来获取这些变量，并将其添加到变量中向所有tensorflow变量添加高斯噪声,tensorflow,lstm,noise,Tensorflow,Lstm,Noise,我正在做一个项目，需要评估CNN/RNN在向所有变量添加噪声后的性能。例如，如果我们有一个简单的MLP，我想在所有权重参数中添加一个随机高斯噪声，这并不困难。然而，为RNN操作变量似乎并不容易。例如，tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell中的变量是封装的，用户无法访问 我通过使用tf.train.saver函数找到了一种可行的方法。我可以打印所有变量，包括封装的变量。然而，如何修改所有变量的值仍然不清楚 有没有一种简单的方法可以做到这一点？您可以使用tf.trainable\u