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Tensorflow 在\u列\u批处理\u结束需要0.7秒，但生成器。\u获取项目\u只需要0.1秒。如何调试它？

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Tensorflow 在\u列\u批处理\u结束需要0.7秒，但生成器。\u获取项目\u只需要0.1秒。如何调试它？,tensorflow,keras,tf.keras,Tensorflow,Keras,Tf.keras,我正在训练一个CNN模型，它需要一些复杂的输入处理。我使用keras.utils.sequence作为生成器。我在tf.data中找不到实现这一点的方法。我在Colab中使用tensorflow 2.3及其keras的内部实现 我在训练模型时得到以下警告 tensorflow:train\u batch\u end上的回调方法比批处理时间慢（批处理时间：0.2641s vstrain\u batch\u end上的回调方法时间：0.7211s）。检查你的回电 但是，我没有任何回电！所以我会想象时

我正在训练一个CNN模型，它需要一些复杂的输入处理。我使用
keras.utils.sequence
作为生成器。我在
tf.data
中找不到实现这一点的方法。我在Colab中使用tensorflow 2.3及其keras的内部实现

我在训练模型时得到以下警告

tensorflow:train\u batch\u end上的回调方法
比批处理时间慢（批处理时间：0.2641s vs
train\u batch\u end上的回调方法
时间：0.7211s）。检查你的回电

但是，我没有任何回电！所以我会想象时间只花在发电机里


如果I时间
x，y=trainGenerator[0]
，则只需0.1s。所以额外的0.6秒将去哪里？我尝试了tensorboard profiler，但我无法理解它。
我正在使用tf.data（甚至是普通产量生成器），但仍然会出现此错误。似乎只有TF2.3在你的情况下才抛出警告是错误的（它花费的时间比它声称的要少），还是真的花了那么长时间？因为在我的例子中，处理输入确实需要那么长的时间。然而，这是没有意义的。此外，它现在也出现在以前使用过的版本上，如TF2.1