tensorflow更快RCNN对象检测api的Google colab内存允许错误
我在自定义数据集上的GoogleColab中运行更快的RCNN，但它给出了与内存相关的错误，我无法通过。我在TPU上设置了运行时（也在GPU上尝试过，并在pipeline_file.config中设置batch_size=1） 完全错误是 部分错误是：tensorflow更快RCNN对象检测api的Google colab内存允许错误,tensorflow,google-colaboratory,object-detection-api,faster-rcnn,Tensorflow,Google Colaboratory,Object Detection Api,Faster Rcnn,我在自定义数据集上的GoogleColab中运行更快的RCNN，但它给出了与内存相关的错误，我无法通过。我在TPU上设置了运行时（也在GPU上尝试过，并在pipeline_file.config中设置batch_size=1） 完全错误是 部分错误是： Errors may have originated from an input operation. Input Source operations connected to node MultiLevelMatMulCropAndRe
Errors may have originated from an input operation.
Input Source operations connected to node MultiLevelMatMulCropAndResize/MultiLevelRoIAlign/GatherV2_1:
MultiLevelMatMulCropAndResize/MultiLevelRoIAlign/mul_14 (defined at /local/lib/python3.7/dist-packages/object_detection/utils/spatial_transform_ops.py:273)
Function call stack:
_dummy_computation_fn
- 当我在GPU上训练高效-d0模型时，它已成功训练，但训练更快的RCNN不起作用