正在分析tensorflow摘要对象上计算的'summary_str'字节字符串

目前是tensorflow的。因此，总的来说，我正在寻找一种方法，每100个时代打印一次摘要读数

是否有函数将以下行中生成的

summary\u str

字节字符串解析到浮点字典中

summary_op = tf.merge_all_summaries()
summary_str = sess.run(summary_op, feed_dict=feed_dict)

---

通过将

摘要\u str

解析为协议缓冲区，可以获得其文本表示形式，如下所示：

summary\u proto=tf.summary（）
summary_proto.ParseFromString（summary_str）
打印（摘要)

然后，您可以将其转换为字典，将字符串标记映射到浮点：

summaries={}
对于汇总表中的val_proto.value：
#假设所有摘要都是标量。
摘要[val.tag]=val.simple\u值

我试过了，将第三行修改为打印（summary\u str，summary\u proto，sep=“：\t”）。我得到的是

b'\n\x0e\n\x07L2\u损失\x15\xd4J\xcdA\n\x11\n\nL1\u惩罚\x15\xef\xab\xa6A\n\x0b\n\x04loss\x15j\xa0\xeeA\n\t\n\x02R2\x15@\xd8Y\xbf'：无

。因此：None没有属性“value”。啊，我的原始答案中的

ParseFromString（）

行有一个错误。现在应该修复。是否有选项在解析后编辑摘要\u proto？例如，我是否希望更改标记，然后序列化回字符串？