Tensorflow 属性错误：模块'；keras.utils.generic#u utils'；没有属性'；用模块对象填充dict；带着keras\u self\u的注意力

我正在创建一个带有注意层的LSTM网络，但是当我添加注意层时，我得到了一个错误：AttributeError:module'keras.utils.generic_utils'没有属性'populate_dict_with_module_objects'

这句话的意思是：从keras_self_attention导入SeqSelfAttention

这是我的代码：

def LSTMAttention():
    inputs = Input(shape=(sequence_length, 1))
    x = LSTM(units=128, activation='tanh', recurrent_activation='sigmoid',
             input_shape=(sequence_length, 1),
             dropout=0.1, recurrent_dropout=0.1, return_sequences=True)(inputs)
    attention_layer = SeqSelfAttention()(x)
    x1 = LSTM(units=32, activation='tanh', recurrent_activation='sigmoid',
              input_shape=(sequence_length, 1),
              dropout=0.1, recurrent_dropout=0.1, return_sequences=False)(attention_layer)
    dense_layer = Dense(32, activation='softmax')(x1)
    outputs = Dense(2, activation='softmax')(dense_layer)
    model = Model(inputs=inputs, outputs=outputs)
    model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer=optimizers.RMSprop(),
                  metrics=['accuracy'])
    model.summary()
    return model

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我希望有人能帮我解决这个错误

您的Keras和TensorFlow版本是什么？我使用TensorFlow 2.5.0和Keras 2.3.0该版本的Keras不支持TensorFlow 2.5您建议使用TensorFlow和Keras哪些版本？因为如果我安装TensorFlow==2.4.0和Keras==2.2.0，我会得到以下错误：AttributeError:module'TensorFlow.compat.v2.\uu internal\uuuuuuuu没有属性“tf2”