用GRU（Keras）迭代预测序列

我正在学习如何使用LSTM/GRU生成序列。 网络摘要如下：

嵌入（无、135、128）--> 3*GRU（无、135、128）--> TimeDist（无、135、89）

我的想法是，首先输入=[1，0，0，…，0]，然后假设预测输出模型。预测（输入）=2，然后我将2作为新输入添加到下一个位置，[1，2，0，…，0]。迭代135次

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这是不是一个正确的方法？我有点困惑。谢谢你的帮助

你可以看看这个。这并不完全是你想要的，但你可能会从中得到一些想法。谢谢你，我以前看到过这个，我认为他们使用的方式与我上面发布的相同，不是很确定。