Tensorflow 为什么我的训练趋势是直线？
我正在训练一个卷积神经网络，用张量板记录训练趋势 结果看起来有点奇怪，因为这是一条直线，虽然在我看来它应该是一条Tensorflow 为什么我的训练趋势是直线？,tensorflow,computer-vision,conv-neural-network,Tensorflow,Computer Vision,Conv Neural Network,我正在训练一个卷积神经网络，用张量板记录训练趋势 结果看起来有点奇怪，因为这是一条直线，虽然在我看来它应该是一条log曲线 这有一些原因，但我不是很确定 小数据集：我得到10个类，训练集的大小是432张图像，其形状是（256512）。虽然我已经做了一些增强工作 浅层网络：因为我在家里，我只有一个2GB内存的GPU。所以网络只有4个卷积层和2个FN层。（是的，为病毒诅咒，为中国祈祷！） 有人能告诉我原因吗？我该如何修复它呢？谢谢@xdurch0的建议 我之前得到这个结果的原因是我没有设置正确
log- 小数据集：我得到10个类，训练集的大小是432张图像，其形状是（256512）。虽然我已经做了一些增强工作
- 浅层网络：因为我在家里，我只有一个2GB内存的GPU。所以网络只有4个卷积层和2个FN层。（是的，为病毒诅咒，为中国祈祷！）
有人能告诉我原因吗？我该如何修复它呢？谢谢@xdurch0的建议 我之前得到这个结果的原因是我没有设置正确的训练历元，这太简单了（尽管我已经训练了128个历元） 现在我发布了一张包含两个培训记录的图表，以确认原因 此外在使用
keras.callbacks.eeanalysistopping时应该非常谨慎也许你应该多训练一会儿？模型显然还没有收敛。