Tensorflow model.save_权重是否包括优化器状态？

如果是，那么，他们是如何做到的？我的意思是，假设我有一个通过子类化定制的模型。我的优化器是一个分离的对象。一个命令如何保存两个不同对象的权重？特别是，它如何知道这两个对象是相关的？这是因为model.compile的魔力吗

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编辑：我刚刚意识到模型有一个属性model.optimizer，Keras就是这样做的吗？使优化器成为模型的属性并将与之一起保存？

否，

模型。保存权重（）

仅保存模型的参数。编译模型时使用的内容（优化器、回调、损失、度量）的状态将不会保存

您应该使用

model.save（）

保存模型的优化器和其他培训配置。请参阅（将优化器与模型一起保存的最直接的方法）

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如果您出于某种原因想要准确地使用

model.save_weights（）

，请参阅关于如何保存模型的优化器（可能有点棘手）。

您的问题仍然不清楚！你想找什么？自定义优化器的自定义函数代码/公式或什么？@Cs20 How's model.save包含优化器的权重，优化器是一个独立的对象，与model？model不同。save（）仅适用于使用函数API创建的模型，如果您深入挖掘并使用更原始的方法构建它，则它将无法序列化。保存重量是我能得到的最好的。