Tensorflow 是否可以在Jetson中运行yolo模型而不进行优化？
我在将yolo.weight模型转换为tensorRT时遇到了一些问题。那么，有没有可能在Jetson运行yolo模型，并将其优化为TensorRT？是否会有相同的检测速度？（无论如何，培训不会在杰森进行）Tensorflow 是否可以在Jetson中运行yolo模型而不进行优化？,tensorflow,nvidia,yolo,tensorrt,Tensorflow,Nvidia,Yolo,Tensorrt,我在将yolo.weight模型转换为tensorRT时遇到了一些问题。那么，有没有可能在Jetson运行yolo模型，并将其优化为TensorRT？是否会有相同的检测速度？（无论如何，培训不会在杰森进行） 或者是否有其他替代TensorRT的建议？是的，可以在Jetson中运行YOLO模型，而不使用TensorRT对其进行优化。TensorRT仅优化模型的推断时间 您可以尝试将其转换为TF-Lite格式，然后从那里开始工作，但您可能需要自己处理大多数后端操作 此外，对于这两种方法，培训都是在P
或者是否有其他替代TensorRT的建议？是的，可以在Jetson中运行YOLO模型，而不使用TensorRT对其进行优化。TensorRT仅优化模型的推断时间 您可以尝试将其转换为TF-Lite格式，然后从那里开始工作，但您可能需要自己处理大多数后端操作 此外，对于这两种方法，培训都是在PC上完成的，而不是在边缘设备上 你可以在这些链接中阅读更多关于他们的文档
是的，可以在Jetson中运行YOLO模型，而不使用TensorRT对其进行优化。TensorRT仅优化模型的推断时间 您可以尝试将其转换为TF-Lite格式，然后从那里开始工作，但您可能需要自己处理大多数后端操作 此外，对于这两种方法，培训都是在PC上完成的，而不是在边缘设备上 你可以在这些链接中阅读更多关于他们的文档
谢谢！转换为.trt引擎是否减少了推理时间？您好@SaiKrishnadas，这是TensorRT优化的主要结果。子图将转换为优化的TensorRT节点。本文对此进行了深入的讨论。一般的想法是，
如前所述，您希望优化大部分图形，并用最少数量的TensorRT节点替换它们，以获得最佳性能。谢谢！转换为.trt引擎是否减少了推理时间？您好@SaiKrishnadas，这是TensorRT优化的主要结果。子图将转换为优化的TensorRT节点。本文对此进行了深入的讨论。一般的想法是，如前所述，您希望优化大多数图，并用最少数量的TensorRT节点替换它们，以获得最佳性能。