&引用；Tensorflow GPU“；版本和MX150 2GB GPU
我正在考虑买一台笔记本电脑运行“Tensorflow GPU”版本。MX150 2GB不在与CUDA兼容的GPU列表中。这是否意味着它不能运行“Tensorflow GPU”版本，而只能运行标准的Tensorflow版本？是的，它可以。我目前正在我的笔记本电脑上使用MX150和Ubuntu18.04，我已经成功地在上面安装了tensorflow gpu。根据网络上的MX150，它表示与CUDA兼容。请记住，这取决于您将使用的tensorflow gpu的版本。祝你好运 是的，它可以。我目前正在我的笔记本电脑上使用MX150和Ubuntu18.04，我已经成功地在上面安装了tensorflow gpu。根据网络上的MX150，它表示与CUDA兼容。请记住，这取决于您将使用的tensorflow gpu的版本。祝你好运 以下是您的答案：您应该使用的CUDA版本，以及带有比较图的示例代码：&引用；Tensorflow GPU“；版本和MX150 2GB GPU,tensorflow,cuda,gpu,nvidia,Tensorflow,Cuda,Gpu,Nvidia,我正在考虑买一台笔记本电脑运行“Tensorflow GPU”版本。MX150 2GB不在与CUDA兼容的GPU列表中。这是否意味着它不能运行“Tensorflow GPU”版本，而只能运行标准的Tensorflow版本？是的，它可以。我目前正在我的笔记本电脑上使用MX150和Ubuntu18.04，我已经成功地在上面安装了tensorflow gpu。根据网络上的MX150，它表示与CUDA兼容。请记住，这取决于您将使用的tensorflow gpu的版本。祝你好运 是的，它可以。我目前正在我
以下是您的答案：您应该使用的CUDA版本，以及带有比较图的示例代码：
在这里，您可以检查关于MX150的深度学习任务的意见。在这里，您可以检查关于MX150的深度学习任务的意见。您能给我们一个比较MNIST数据集性能的小基准吗，有GPU和没有GPU？在MNIST数据集上训练convnet需要多长时间？你能给我们一个比较MNIST数据集（有GPU和没有GPU）性能的小基准吗？在MNIST数据集上训练convnet需要多长时间？