Python 读取并再次将表推送到sql:Pandas

我正在从我的sql server读取一个表，例如

df= pd.read_sql('table1', engine)

其中引擎是我的pyodbc连接 然后我再次将其推送到sql server

df.to_sql('table2', engine, if_exists='replace')

这给了我一个错误

ValueError: duplicate name in index/columns: cannot insert level_0, already exists

当我试图删除该列时，它给了我另一个错误，这无论如何都不是一个有效的方法。我也试过了，也没用

 df= df.reset_index(drop=True)

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每个帮助都很重要，因为索引值应该是唯一的。

Set

index=Flase

因为索引值应该是唯一的。

Set

index=Flase

因为索引值应该是唯一的。

尝试

index=Flase

因为索引值应该是唯一的独一无二。它很有效，我真傻，如果你想发布答案，我会接受它作为答案。非常感谢你！尝试

index=Flase

，同时将

写入sql

，因为索引值应该是唯一的。这样做很有效，我太傻了，如果你想发布答案，我会接受它作为答案。非常感谢你！