Python：在数据框架内处理列

晚上好,

有没有可能在一个数据帧中用两列进行计算，然后用拟合结果添加第三列

数据帧（原件）：

或者更具体地说……是否有可能获得两倍的差值（time_b-time_a）并创建一个 数据帧末尾的新列（time_c）

数据帧（新）：

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谢谢，晚安

如果列的格式为

datetime

或

timedelta

格式：

# New column is a timedelta object
df["time_c"] = (df["time_b"] - df["time_a"])

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如果列的格式为

datetime.time

格式（看起来是这样的）：

或者，您可以通过首先转换为字符串来转换为时间增量：

df["time_a"]=pd.to_timedelta(df["time_a"].astype(str))
df["time_b"]=pd.to_timedelta(df["time_b"].astype(str))
df["time_c"] = df["time_b"] - df["time_a"]

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time

列的类型是什么？在此之前，数据类型是“datetime.time”，您可能希望将其转换为

timedelta

：

df[“time\u b”]=pd.to\u timedelta（df[“time\u b”]）

无需@GrzegorzSkibinski–默认情况下，新列为timedelta。假设输入列都是

timedelta

（这就是我的意思）。@GrzegorzSkibinski不知道我做错了什么，但我收到了一条错误消息，说：“不支持的操作数类型-：'datetime.time'和'datetime.time'。不知道这是否重要，但我正在将数据从PostgreSQL数据库获取到Django项目中。使用命令“read_frame”用于我的查询。您能验证@finethen列的数据类型吗

# New column is a timedelta object
df["time_c"] = (df["time_b"] - df["time_a"])

def time_diff(time_1,time_2):
  """returns the difference between time 1 and time 2 (time_2-time_1)"""
  now = datetime.datetime.now()
  time_1 = datetime.datetime.combine(now,time_1)
  time_2 = datetime.datetime.combine(now,time_2)
  return time_2 - time_1

# Apply the function
df["time_c"] = df[["time_a","time_b"]].apply(lambda arr: time_diff(*arr), axis=1)

df["time_a"]=pd.to_timedelta(df["time_a"].astype(str))
df["time_b"]=pd.to_timedelta(df["time_b"].astype(str))
df["time_c"] = df["time_b"] - df["time_a"]