使用和不使用全局变量的Python递归

到目前为止，我的代码是：

import statistics

def nested_median(nest, templist=[]):
    
    if not nest:
        pass
    
    elif isinstance (nest[0], list):
        nested_median(nest[0]), nested_median(nest[1:])

    elif isinstance (nest[0], int):
        templist.append(nest[0])
        nested_median(nest[1:])
        return statistics.median(templist)

    else:
        nested_median(nest[1:])

我正在尝试编写一个程序，该程序将任意嵌套的列表作为输入，并返回列表和/或子列表中所有整数的中值，同时忽略所有其他元素。例如：

nested_median([3,2,"Hello",[1,5],("Hello", "world"),5,9.3]) == 3

我在上面提出了一个使用全局变量的解决方案，但这只适用于一个函数调用，因为templist没有被清除。我有两个问题：

如何在函数调用之间清除全局变量

我如何在不使用全局变量的情况下实现它

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您描述为“变量未清除”的问题是“可变默认参数”问题。许多博客和教程都是关于它的。请看这里：

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下面是一个递归生成器，用于展平任意嵌套列表，稍微修改后只返回整数

def ifl(x):
    if isinstance(x, list):  # to flatten tuples as well: isinstance(x, (list, tuple))
        for item in x:
            yield from ifl(item)
    elif isinstance(x, int):
        yield x
    # else: ignore x

test = [3,2,"Hello",[1,5],("Hello", "world"),5,9.3]
ints = list(ifl(test))  # [3, 2, 1, 5, 5]
# ... compute median

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您描述为“变量未清除”的问题是“可变默认参数”问题。许多博客和教程都是关于它的。请看这里：

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下面是一个递归生成器，用于展平任意嵌套列表，稍微修改后只返回整数

def ifl(x):
    if isinstance(x, list):  # to flatten tuples as well: isinstance(x, (list, tuple))
        for item in x:
            yield from ifl(item)
    elif isinstance(x, int):
        yield x
    # else: ignore x

test = [3,2,"Hello",[1,5],("Hello", "world"),5,9.3]
ints = list(ifl(test))  # [3, 2, 1, 5, 5]
# ... compute median

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您没有使用全局变量。提示：有两个任务要完成，请将它们分开：1）从嵌套列表中读取感兴趣的整数，2）计算干净列表的中值。您没有使用全局变量。提示：有两个任务要完成，请将它们分开：1）从嵌套列表中读取感兴趣的整数，2）计算清洁列表的中位数。