将数组的Python dict转换为数据帧

我有一个数组字典，如下所示：

d = {'a': [1,2], 'b': [3,4], 'c': [5,6]}

pd.DataFrame(list(d.values()), index=list(d.keys())).reset_index()

我想创建一个熊猫数据帧，如下所示：

   0      1      2
0  a      1      2
1  b      3      4
2  c      5      6

我编写了以下代码：

pd.DataFrame(list(d.items()))

返回：

   0    1      
0  a  [1,2]      
1  b  [3,4]      
2  c  [5,6]    

你知道我怎样才能实现我的目标吗

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先谢谢你

在理解中使用

splat

操作符生成数据帧：

pd.DataFrame([k, *v] for k, v in d.items())

   0  1  2
0  a  1  2
1  b  3  4
2  c  5  6

如果您不介意将

索引

作为列名之一，只需转置并

重置索引

：

pd.DataFrame(d).T.reset_index()

  index  0  1
0     a  1  2
1     b  3  4
2     c  5  6

最后，尽管它相当难看，但我能在非常大的字典上找到的最有效的选项如下：

d = {'a': [1,2], 'b': [3,4], 'c': [5,6]}

pd.DataFrame(list(d.values()), index=list(d.keys())).reset_index()

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Pandas允许您以直截了当的方式执行此操作：

pd.DataFrame.from_dict(d,orient = 'index')
>>      0   1
    a   1   2
    b   3   4
    c   5   6

pd.DataFrame.from_dict（d，orient='index'）.reset_index（）

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