Python定时器-启动和停止功能？

Python计时器是否能够在同一个计时器对象中测量多个间隔？我有一个程序，可以在数千个对象上循环并执行多个操作，例如：下载、处理、存储、分析）。我希望能够在执行多次时测量每个单独步骤的累积时间，但是在执行其他操作的较大代码块中

有没有办法启动然后停止（暂停）计时器，然后重新启动它们来测量更多的时间？类似于下面的伪代码

import timeit
download_timer = <create a timer>
processing_timer = <create a timer>

for item_id in big_list_of_items:
    download_timer.start()
    slow_response = download_data(item_id)
    download_timer.pause()
    processing_timer.start()
    munge_data(slow_response)
    processing_timer.pause()

log.debug('Cumulative download time: {} sec'.format(download_timer.elapsed))
log.debug('Cumulative data processing time: {} sec'.format(processing_timer.elapsed))

import timeit
下载计时器=
处理计时器=
对于\u项目的大\u列表\u中的项目\u id：
下载\u timer.start（）
慢速响应=下载数据（项目id）
下载\u timer.pause（）
正在处理\u timer.start（）
munge_数据（响应缓慢）
正在处理\u timer.pause（）
log.debug（'累计下载时间：{}秒'。格式（下载时间已过））
log.debug（'累计数据处理时间：{}秒'。格式（处理计时器已用））

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我目前正在每个循环上创建一个新的计时器，然后我必须在多个变量中跟踪时间，我将每个增量添加到这些变量中。仔细阅读文档，这似乎是最好的选择，除了创建自己的类来实现这一点之外，但我希望有人知道一种更简单的方法

？从一个一般开始时间计算不同的步骤是否有意义？如果您使用当前时间，并保存单独步骤使用的时间，您应该能够映射每个子进程使用的时间以及使用的总时间。我最后创建了两个小类来完成此操作。一种是单个时间间隔的分割时间。第二个是timers对象。它有一个dict，可以跟踪您想要创建的尽可能多的计时器。dict中的每个计时器只是一个拆分对象的列表。有几种方法可以总结分割时间，获得平均值，或查看单个分割时间。它在300k循环上运行正常，但创建的分割对象太多，无法很好地缩放。我添加了重新启动拆分并保留累积时间的功能，因此如果有大量迭代，您可以选择重新使用它？？从一个一般开始时间计算不同的步骤有意义吗？如果您使用当前时间，并保存单独步骤使用的时间，您应该能够映射每个子进程使用的时间以及使用的总时间。我最后创建了两个小类来完成此操作。一种是单个时间间隔的分割时间。第二个是timers对象。它有一个dict，可以跟踪您想要创建的尽可能多的计时器。dict中的每个计时器只是一个拆分对象的列表。有几种方法可以总结分割时间，获得平均值，或查看单个分割时间。它在300k循环上运行正常，但创建的分割对象太多，无法很好地缩放。我添加了重新启动拆分并保留累积时间的功能，因此如果有大量迭代，您可以选择重新使用它。