Python 从维基百科获取和解析数据

我正试图从维基百科获取和解析一些数据，以便进行分析。我试图提取数据来分析列中各因素与幸福指数之间的相关性

但该文件未按预期工作。 事实上，最后一个文件是空的。我尝试过调试，但没有成功：

导入请求
进口bs4
从bs4导入BeautifulSoup
导入csv
从csv导入DictWriter
def get_页面（url）：
html\u file=requests.get（url）
返回html\u文件
def解析_html（html_文件）：
parsed_html=bs4.BeautifulSoup（html_file.text，'html.parser'）
t=parsed_html.find_all（'table'）[1]
tr=t.find_all（'tr'）[0]
标题=[]
对于tr中的标题：
对于标题中的z：
如果存在（z，bs4.element.NavigableString）：
标题_name=z.strip（）
headers.append（header\u name）
标题\原始=标题
国家=[]
prev_rank=“”
对于ln，枚举中的行（t.find_all（'tr'）[2:]）：
国家={}
i=0
col\u values=row.find\u all（'td'））
而imain（）

import pandas as pd
tables = pd.read_html('https://en.wikipedia.org/wiki/World_Happiness_Report')
tables[4]

输出是您的目标表