Python 将多维numpy数组附加到现有数据帧

我试图将numpy数组附加到已经存在的数据帧中

df_train = pd.DataFrame()
sk_train = sklearn_representation_train.toarray()

数据帧和sk_列的形状为：

sk_train
-> array([[ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],
       ..., 
       [ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.]])

sk_train.shape
-> (95851, 2000)

df_train.shape
-> (95851, 9)

---

如何将sk_-train numpy数组转换为数据帧并将其连接到df_-train？

您是否查看了

dataframe.append

或

dataframe.concat

，具体取决于您希望事情如何排列？

x=np.zero（（100200））；y=np.0（（100，90））；pd.concat（[pd.DataFrame（x），pd.DataFrame（y）]）

@skruber执行此操作时，我遇到内存错误。