Python 查找数据帧的累积返回

输入返回：

                  TSYA         AYE        YYIT
2006-08-17         nan         nan         nan
2006-08-18  1.59904743  1.66397210  1.67345829
2006-08-19 -0.37065629 -0.36541822 -0.36015840
2006-08-20 -0.41055669  0.60004777  0.00536958

累积收益的预期产出：

2006-08-17           nan
2006-08-18    5.93647782
2006-08-19   -0.57128454
2006-08-20   -0.68260542
dtype: float64

---

我的尝试：

def calculate_cumulative_returns(returns):

"""
Calculate cumulative returns.

Parameters
----------
returns : DataFrame
    Returns for each ticker and date

Returns
-------
cumulative_returns : Pandas Series
    Cumulative returns for each date
"""    
res=(1 + returns).cumprod()
return pd.Series(res,index=returns.index)

错误消息：

Output: ValueError: cannot copy sequence with size 3 to array axis with dimension 4

---

当我运行代码时，我在输出中得到上面的值错误

---

我正在使用python和pandas进行编码。请帮我纠正这个错误。非常感谢您的帮助。

我不确定您的数字背后的数学含义，但以下是您可以添加一列来表示行的乘积

import numpy as np
import pandas as pd

Nums = np.array([[1,2,3],[4,3,2],[5,6,7]])
df = pd.DataFrame(data=Nums, columns=('a', 'b', 'c'))

df['product'] = df.prod(axis=1)
df

    a   b   c   product
0   1   2   3   6
1   4   3   2   24
2   5   6   7   210

我的理解是，函数

cumprod

对每行或每列（取决于所选轴）进行累积积。函数

prod

仅返回行或列中所有数字的乘积。我这样说是因为我可以在代码中看到函数

cumprod

但是，如果确实需要求和，则只需将函数

prod

替换为

sum

df['Sum'] = df.sum(axis=1)

    a   b   c   Sum
0   1   2   3   6
1   4   3   2   9
2   5   6   7   18

---

一门课程的项目问题。。。违背了他们的荣誉准则